統計第十三課:SPSS ROC曲線

統計第十三課:SPSS ROC曲線

關鍵詞: ROC曲線 師兄講統計 spssROC曲線

來源: 互聯網

69896 閱讀

今天師兄跟你們聊聊什么是 ROC 曲線以及他的用途(想跟師兄成為好伙伴的你,快來找我吧,師兄微信號:laiwenshixiong)

什么是 ROC 曲線?

wiki 上說,ROC 曲線最先在二戰中分析雷達信號,用來檢測敵軍。誘因是珍珠港事件;由于比較有用,慢慢用到了心理學、醫學中的一些檢測等應用,慢慢用到了機器學習、數據挖掘等領域中來了,用來評判分類、檢測結果的好壞。

百科里說:ROC 曲線指受試者工作特征曲線 (receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特異性連續變量的綜合指標, 是用構圖法揭示敏感性和特異性的相互關系,它通過將連續變量設定出多個不同的臨界值,從而計算出一系列敏感性和特異性,再以敏感性為縱坐標、(1-特異性)為橫坐標繪制成曲線,曲線下面積越大,診斷準確性越高。在 ROC 曲線上,最靠近坐標圖左上方的點為敏感性和特異性均較高的臨界值。

這東西在計算機領域里稱之為分類器。

ROC 曲線能干什么用?

1.ROC 曲線能很容易地查出任意界限值時的對疾病的識別能力。

2. 選擇最佳的診斷界限值。

3. 用來比較兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病的識別能力。(在對同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進行比較時,可將各試驗的 ROC 曲線繪制到同一坐標中,以直觀地鑒別優劣,靠近左上角的 ROC 曲線所代表的受試者工作最準確。亦可通過分別計算各個試驗的 ROC 曲線下的面積 (AUC) 進行比較,哪一種試驗的 AUC 最大,則哪一種試驗的診斷價值最佳。)

實例操作

腺苷脫氨酶(ADA)對結核性漿膜腔積液的鑒別有很好的意義。一項研究選擇了 40 例腹水患者,其中確診結核性腹水 20 例,腫瘤性性腹水 20 例,測定腹水 ADA,研究目的是確定 ADA 診斷結核的界值。

數據變量如下:

group:1 為結核,2 為腫瘤

ADA:為腹水 ADA 值,連續變量

變量視圖:

選擇菜單:

進入主對話框,設置如下:

點擊確定輸出結果。

結果解讀

這就是 ROC 曲線,對角線為參考線。雙擊圖標可進入編輯狀態。

這是對 ROC 曲線下面積的檢驗,曲線下面積為 0.792,P=0.002,有統計學意義,說明 ADA 對結核的診斷有意義。曲線下面積越大,說明該項檢驗的診斷效能越大。

這是曲線的坐標點,以及相應的敏感性,1-特異性。

如何確定最佳界值:

除非特別指明,最佳界值的確定常用「尤登指數」,即敏感性+特異性-1,該指數值的取最大值處就是最佳的界值。

利用上表「曲線的坐標」,可以求得各個坐標點敏感性+特異性-1 的值,其最大值對應的就是最佳界值。

想了解更多有用的、有意思的前沿資訊以及酷炫的實驗方法的你,都可以成為師兄的好伙伴

師兄微信號:laiwenshixiong


超方便的實驗干貨查詢工具

微信掃碼進入「丁香實驗」小程序

版權聲明

我的詢價

詢價列表

暫時沒有已詢價產品

inquiry icon 快捷詢價
    當你希望讓更多商家聯系你時,可以勾選后發送詢價,平臺會將你的詢價消息推薦給更多商家。
    個人收貨地址

    編輯個人收貨信息

    yanxuan

    關注「丁香通研選」

    微信及時獲得商家回復,

    獲得更多交易信息和保障。

    2元彩票中500万的
    丁香實驗小程序

    微信關注
    丁香實驗

    意見反饋